开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，这是英伟达DLSS 5神经渲染技术的开源Vulkan实现，首次使该技术能够在非RTX 50系显卡上运行。该项目成功复现了DLSS 5的多个神经网络结构，声称输出结果与英伟达官方版本完全一致，包括所有中间输出的细节。

该网络基于U-Net架构，结合了移位窗口Transformer和全局视觉Transformer，模型的权重约为141MiB，使用FP8与FP16的混合精度。性能测试显示，在RTX 4070 SUPER上，768×768分辨率的执行时间为2.8毫秒，1080p为7.8毫秒，1440p为12.6毫秒，4K为29.3毫秒，表明其在Ada Lovelace架构上运行高效。

另一个突破是WebGPU的移植版本，虽然其在浏览器中的执行速度为72毫秒，明显慢于本地实现，但证明了DLSS 5的神经网络可以在非英伟达硬件上运作。当前项目仍面临一些限制，用户需自备英伟达的专有模型权重，并且它并不是直接可用于游戏的模组，而是独立的实现，附带使用Google Filament引擎的演示。 龙8体育

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系列用户，这一项目提供了新的可能性，虽然在实际游戏应用上还需进一步发展，但表明DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新型号的显卡。